neural network (1) 썸네일형 리스트형 신경망 Neural Network - 계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수 신경망 퍼셉트론으로 복잡한 함수를 표현할 수 있다. 그러나 가중치를 설정하는 작업은 사람이 입력해야 한다. 신경망은 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습한다. 신경망을 그림으로 나타내면 다음과 같다. 입력층 (input layer) - 정보를 넘겨주는 역할 은닉층 (hidden layer) - 은닉층은 보이지 않는다. 출력층 (output layer) - 넘어온 정보를 계산하는 역할 신경망은 모두 3층으로 구성되지만, 가중치를 갖는 층은 2개 뿐이므로 '2층 신경망'이라 한다. 가중치를 갖는 층의 개수 = (입력층 + 은닉층 + 출력층) - 1 활성화 함수 activation function 가중치가 달린 입력 신호와 편향의 총합을 계산하고 이를 y라 한다. 그리고 y를 함수 f( ).. 이전 1 다음
